python内建函数

    最近一直在学习python,在网上看到和学习了关于python内建函数的一些分类和个内建函数的作用,下面是一些关于python内建函数的罗列,初学者的了解,分类可能不准确,一起交流。

 

一、数学运算类

abs(x)

求绝对值

 1参数可以是整型也可以是复数
 2
若参数是复数则返回复数的模

complex([real[, imag]])

创建一个复数

divmod(a, b)

分别取商和余数

 注意整型浮点型都可以

float([x])

将一个字符串或数转换为浮点数如果无参数将返回0.0

int([x[, base]]) 

将一个字符转换为int类型base表示进制

long([x[, base]]) 

将一个字符转换为long类型

pow(x, y[, z]) 

返回xy次幂

range([start], stop[, step]) 

产生一个序列默认从0开始

round(x[, n]) 

四舍五入

sum(iterable[, start]) 

对集合求和

oct(x)

将一个数字转化为8进制

hex(x)

将整数x转换为16进制字符串

chr(i)

返回整数i对应的ASCII字符

bin(x)

将整数x转换为二进制字符串

bool([x])

x转换为Boolean类型

 

二、集合类操作

basestring()

strunicode的超类

 不能直接调用可以用作isinstance判断

format(value [, format_spec])

格式化输出字符串

 格式化的参数顺序从0开始“I am {0},I like {1}”

unichr(i)

返回给定int类型的unicode

enumerate(sequence [, start = 0])

返回一个可枚举的对象,该对象的next()方法将返回一个tuple

iter(o[, sentinel])

生成一个对象的迭代器第二个参数表示分隔符

max(iterable[, args...][key]) 

返回集合中的最大值

min(iterable[, args...][key])

返回集合中的最小值

dict([arg])

创建数据字典

list([iterable]) 

将一个集合类转换为另外一个集合类

set()

set对象实例化

frozenset([iterable])

产生一个不可变的set

str([object]) 

转换为string类型

sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]]) 

队集合排序

tuple([iterable]) 

生成一个tuple类型

xrange([start], stop[, step]) 

xrange()函数与range()类似xrnage()并不创建列表而是返回一个xrange对象它的行为与列表相似但是只在需要时才计算列表值当列表很大时这个特性能为我们节省内存

 

三、逻辑判断

all(iterable)

1集合中的元素都为真的时候为真

 2特别的若为空串返回为True

any(iterable)

1集合中的元素有一个为真的时候为真

 2特别的若为空串返回为False

cmp(x, y)

如果x<y ,返回负数x == y, 返回0x >y,返回正数

 

四、反射

callable(object)

检查对象object是否可调用

 1类是可以被调用的
 2
实例是不可以被调用的除非类中声明了__call__方法

classmethod()

1注解用来说明这个方式是个类方法

 2类方法即可被类调用也可以被实例调用
 3
类方法类似于Java中的static方法
 4
类方法中不需要有self参数

compile(source, filename, mode[, flags[, dont_inherit]])

source编译为代码或者AST对象代码对象能够通过exec语句来执行或者eval()进行求值

 1参数source字符串或者ASTAbstract Syntax Trees)对象
 2
参数filename代码文件名称如果不是从文件读取代码则传递一些可辨认的值
 3
参数model指定编译代码的种类可以指定为 ‘exec’,’eval’,’single’
 4
参数flagdont_inherit这两个参数暂不介绍

dir([object])

1不带参数时返回当前范围内的变量方法和定义的类型列表

 2带参数时返回参数的属性方法列表
 3
如果参数包含方法__dir__()该方法将被调用当参数为实例时
 4
如果参数不包含__dir__()该方法将最大限度地收集参数信息

delattr(object, name)

删除object对象名为name的属性

eval(expression [, globals [, locals]])

计算表达式expression的值

execfile(filename [, globals [, locals]])

用法类似exec()不同的是execfile的参数filename为文件名exec的参数为字符串

filter(function, iterable)

构造一个序列等价于[ item for item in iterable if  function(item)]

 1参数function返回值为TrueFalse的函数可以为None
 2
参数iterable序列或可迭代对象

getattr(object, name [, defalut])

获取一个类的属性

globals()

返回一个描述当前全局符号表的字典

hasattr(object, name)

判断对象object是否包含名为name的特性

hash(object)

如果对象object为哈希表类型返回对象object的哈希值

id(object)

返回对象的唯一标识

isinstance(object, classinfo)

判断object是否是class的实例

issubclass(class, classinfo)

判断是否是子类

len(s) 

返回集合长度

locals() 

返回当前的变量列表

map(function, iterable, ...) 

遍历每个元素执行function操作

memoryview(obj) 

返回一个内存镜像类型的对象

next(iterator[, default]) 

类似于iterator.next()

object() 

基类

property([fget[, fset[, fdel[, doc]]]]) 

属性访问的包装类设置后可以通过c.x=value等来访问settergetter

reduce(function, iterable[, initializer]) 

合并操作从第一个开始是前两个参数然后是前两个的结果与第三个合并进行处理以此类推

reload(module) 

重新加载模块

setattr(object, name, value)

设置属性值

repr(object) 

将一个对象变幻为可打印的格式

slice()

staticmethod

声明静态方法是个注解

super(type[, object-or-type]) 

引用父类

type(object)

返回该object的类型

vars([object]) 

返回对象的变量若无参数与dict()方法类似

bytearray([source [, encoding [, errors]]])

返回一个byte数组

 1如果source为整数则返回一个长度为source的初始化数组
 2
如果source为字符串则按照指定的encoding将字符串转换为字节序列
 3
如果source为可迭代类型则元素必须为[0 ,255]中的整数
 4
如果source为与buffer接口一致的对象则此对象也可以被用于初始化bytearray.

zip([iterable, ...]) 

实在是没有看懂只是看到了矩阵的变幻方面

 

五、IO操作

file(filename [, mode [, bufsize]])

file类型的构造函数作用为打开一个文件如果文件不存在且mode为写或追加时文件将被创建添加‘b’mode参数中将对文件以二进制形式操作添加‘+’mode参数中将允许对文件同时进行读写操作

 1参数filename文件名称
 2
参数mode'r'(读)'w'(写)'a'(追加)
 3
参数bufsize如果为0表示不进行缓冲如果为1表示进行行缓冲如果是一个大于1的数表示缓冲区的大小

input([prompt]) 

获取用户输入

 推荐使用raw_input因为该函数将不会捕获用户的错误输入

open(name[, mode[, buffering]]) 

打开文件

 file有什么不同推荐使用open

print

打印函数

raw_input([prompt]) 

设置输入输入都是作为字符串处理

 

六、其他

help()--帮助信息

apply()buffer()coerce()intern()---这些是过期的内置函数,故不说明

 

七、后记

内置函数,一般都是因为使用频率比较频繁或是是元操作,所以通过内置函数的形式提供出来,通过对python的内置函数分类分析可以看出来:基本的数据操作基本都是一些数学运算(当然除了加减乘除)、逻辑操作、集合操作、基本IO操作,然后就是对于语言自身的反射操作,还有就是字符串操作,也是比较常用的,尤其需要注意的是反射操作。

 

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